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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Ei Electronics Rauchwarnmelder m.APP Abfrage +Batt. Ei650iC-3XD
Eigenschaften: 10-Jahres-Rauchwarnmelder nach dem Streulichtprinzip, fest eingebaute 3V-Lithiumbatterie, optional funkvernetzbar mit Funkmodul Ei600MRF (separat erhältlich), oder drahtvernetzbar, AudioLINK-Funktion, Komfort-Identifikation, Diagnosefunktion, Ereignisspeicher, 12h-Signalunterdrückung, großer Test-/Stummschaltknopf, anschwellende Testlautstärke, ohne LED-Blinken, schlafzimmertauglich, automatische Verschmutzungskompensation, Demontagesicherung, Qualitätssiegel Q, geprüft und zertifiziert nach DIN EN 14604, zur Verwendung nach DIN 14676-1, 10 Jahre Lebensdauer
Preis: 36.49 € | Versand*: 5.95 € -
CHIGEE CGRC LIN 3-Pin Datenzugriff und Wunderradsteuerung für BMW
* Bluetooth-Konnektivität für nahtlosen Datenaustausch * Echtzeit-Anzeige wichtiger Motordaten wie Geschwindigkeit, Drehzahl, Reifendruck, Motortemperatur und mehr * Einfache Installation durch Plug-and-Play auf BMW Navigator Stecker | Artikel: CHIGEE CGRC LIN 3-Pin Datenzugriff und Wunderradsteuerung für BMW
Preis: 129.00 € | Versand*: 2.99 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie funktioniert die Datenbankreplikation und welche Vorteile bietet sie für die Sicherung und Skalierung von Datenbanken?
Bei der Datenbankreplikation werden Daten von einer Datenbank auf eine andere kopiert, um Redundanz und Ausfallsicherheit zu gewährleisten. Dies ermöglicht auch eine bessere Skalierbarkeit, da Lesezugriffe auf verschiedene Replikate verteilt werden können. Durch die Replikation können auch Lastspitzen besser bewältigt und die Performance verbessert werden.
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen der Datenbankreplikation für Unternehmen?
Die Vorteile der Datenbankreplikation für Unternehmen sind eine verbesserte Datenverfügbarkeit, erhöhte Ausfallsicherheit und die Möglichkeit zur Lastverteilung. Die Herausforderungen liegen in der Synchronisierung der Daten, dem erhöhten Speicherbedarf und der Komplexität der Konfiguration und Wartung. Unternehmen müssen daher sorgfältig abwägen, ob die Vorteile die Herausforderungen überwiegen.
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Wie kann Datenbankreplikation dazu beitragen, die Leistung und Verfügbarkeit von Unternehmensdatenbanken zu verbessern? Welche Vorteile bietet die Datenbankreplikation in Bezug auf die Datensicherheit und Ausfallsicherheit?
Datenbankreplikation ermöglicht die Verteilung von Daten auf mehrere Server, was die Last auf die Datenbanken reduziert und die Leistung verbessert. Durch die Replikation können Datenbanken auch bei Ausfällen eines Servers weiterhin verfügbar bleiben, was die Ausfallsicherheit erhöht. Zudem bietet die Replikation eine zusätzliche Sicherung der Daten, da Kopien der Daten auf verschiedenen Servern gespeichert werden.
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Wie kann die Datenbankreplikation dazu beitragen, die Ausfallsicherheit und Performance von Datenbanken zu verbessern? Welche Vorteile bietet die Datenbankreplikation für die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Daten?
Datenbankreplikation ermöglicht die Erstellung von Kopien der Datenbank auf verschiedenen Servern, um Ausfallsicherheit zu gewährleisten. Durch die Verteilung von Lese- und Schreibzugriffen auf verschiedene Replikate kann die Performance verbessert werden. Im Falle eines Serverausfalls können Nutzer nahtlos auf ein anderes Replikat zugreifen, was die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Datenbank erhöht.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbankreplikation:
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Thermo-Hygrometer mit Comfort Barometer und Min/Max Speicherung
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Preis: 18.10 € | Versand*: 5.50 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
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Kerbl Edelstahleimer 12,3 Liter mit Skalierung - 29377
mit Tragegriff
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Kartonriller mit Skalierung Rillhöhe bis 300 mm
Kartonriller mit Skalierung * Rillhöhe bis 300 mm * Dem Karton können beliebige Höhenrillungen zugefügt werden Nur jeweilige Anzahl oder ein vielfaches der Staffelpreismengen bestellbar.
Preis: 48.31 € | Versand*: 0.00 €
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Wie funktioniert die Datenbankreplikation und welche Vorteile bietet sie für Unternehmen?
Die Datenbankreplikation ermöglicht die automatische Synchronisierung von Daten zwischen verschiedenen Datenbanken. Sie bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten redundant zu speichern, um Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit zu gewährleisten. Zudem können durch die Replikation Lastverteilung und verbesserte Performance erreicht werden.
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen der Datenbankreplikation in der modernen Datenverarbeitung?
Die Vorteile der Datenbankreplikation sind die verbesserte Leistung durch Lastverteilung, erhöhte Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit sowie die Möglichkeit zur geografischen Verteilung von Daten. Herausforderungen sind die Synchronisierung der replizierten Daten, potenzielle Konflikte bei gleichzeitigen Änderungen und die Komplexität der Konfiguration und Verwaltung von Replikationstopologien. Es ist wichtig, die Anforderungen und Risiken sorgfältig zu analysieren, um die richtige Replikationsstrategie für die jeweilige Anwendung zu wählen.
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen der Datenbankreplikation in der IT-Infrastruktur?
Die Vorteile der Datenbankreplikation sind verbesserte Leistung, erhöhte Verfügbarkeit und bessere Skalierbarkeit. Die Herausforderungen umfassen die Synchronisierung von Daten, die Sicherstellung der Datenintegrität und die Komplexität der Konfiguration und Verwaltung. Die richtige Planung und Implementierung sind entscheidend, um die Vorteile der Datenbankreplikation optimal zu nutzen.
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Was sind die Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten von Datenbankreplikation in der modernen Datenverarbeitungstechnologie?
Die Vorteile von Datenbankreplikation sind verbesserte Datenverfügbarkeit, erhöhte Ausfallsicherheit und bessere Skalierbarkeit. Anwendungsmöglichkeiten sind unter anderem Lastverteilung, Datenbackup und geografische Verteilung von Daten. Insgesamt ermöglicht Datenbankreplikation eine effizientere und zuverlässigere Datenverarbeitung in modernen Systemen.
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