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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Sitzungstabelle mit Speicherung Fox
Eine 2-in-1-Lösung, die einen breiten Tisch mit Aufbewahrungsfächern kombiniertEntworfen für Ihre Küchenutensilien oder Ihre AngelausrüstungIdeal für große Bivvys, Cooktents und Social SheltersKompakt und leicht für einfachen TransportSchnelles Auf- und Abbausystem2 separate Aufbewahrungsfächer mit RegalenAluminiumrahmen in Khaki FarbeRobustes Polyestergewebe mit Mesh-EinsätzenLieferung mit TragetascheMaße aufgestellt: 120CL x 60cm T x 68cm HDMaße zusammengeklappt: 61cm x 61cm x 9cmGewicht 8,8kg
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Was bedeutet vollständige Replikation?
Vollständige Replikation bezieht sich auf den Prozess, bei dem alle Daten in einer Datenbank auf mehrere Server repliziert werden, um Redundanz und Ausfallsicherheit zu gewährleisten. Dies bedeutet, dass jede Änderung, die auf einem Server vorgenommen wird, auf alle anderen repliziert wird, um sicherzustellen, dass alle Kopien der Datenbank konsistent sind. Vollständige Replikation wird häufig in verteilten Systemen eingesetzt, um die Verfügbarkeit und Leistung zu verbessern. Durch die vollständige Replikation können Anwendungen auf verschiedene Server zugreifen, um die Last zu verteilen und die Ausfallsicherheit zu erhöhen. Insgesamt ermöglicht die vollständige Replikation eine effiziente und zuverlässige Datenverfügbarkeit in komplexen IT-Infrastrukturen.
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Ist Replikation gleich Transkription?
Nein, Replikation und Transkription sind zwei verschiedene Prozesse in der Zellbiologie. Replikation bezieht sich auf die Verdopplung der DNA während der Zellteilung, wobei die gesamte DNA eines Organismus kopiert wird. Transkription hingegen ist der Prozess, bei dem eine RNA-Kopie eines Gens erstellt wird, um als Vorlage für die Proteinsynthese zu dienen. Während Replikation in allen Zellen stattfindet, ist Transkription spezifisch für diejenigen Zellen, die ein bestimmtes Gen exprimieren möchten. Beide Prozesse sind jedoch entscheidend für das Funktionieren eines Organismus.
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Was ist identische Replikation?
Identische Replikation bezieht sich auf den Prozess der Erzeugung einer genauen Kopie eines bestimmten Objekts oder einer bestimmten Datenbank. Dabei wird das Originalobjekt oder die Originaldatenbank vollständig und ohne Veränderungen dupliziert. Identische Replikation wird häufig in der Datenbankreplikation verwendet, um sicherzustellen, dass alle Kopien einer Datenbank die gleichen Informationen enthalten.
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Wie kann die Datenkonsistenz in verteilten Systemen gewährleistet werden und welche Rolle spielen dabei Transaktionsmanagement, Replikation und Synchronisation?
Die Datenkonsistenz in verteilten Systemen kann durch Transaktionsmanagement gewährleistet werden, das sicherstellt, dass alle Operationen entweder vollständig oder gar nicht ausgeführt werden. Replikation spielt eine Rolle, indem Daten auf mehreren Knoten gespeichert werden, um Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit zu gewährleisten, aber dabei muss die Konsistenz der replizierten Daten sichergestellt werden. Synchronisation ist entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Kopien der Daten auf dem neuesten Stand sind und Änderungen konsistent über das verteilte System verteilt werden. Zusammen spielen Transaktionsmanagement, Replikation und Synchronisation eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Datenkonsistenz in verteilten Systemen.
Ähnliche Suchbegriffe für Replikation:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Was bedeutet Replikation bei ETF?
Was bedeutet Replikation bei ETF? Replikation bei ETF bezieht sich auf die Methode, mit der ein ETF den Index nachbildet, in den er investiert. Es gibt zwei Hauptmethoden der Replikation: physische Replikation, bei der der ETF tatsächlich die im Index enthaltenen Wertpapiere kauft, und synthetische Replikation, bei der Derivate verwendet werden, um die Performance des Index nachzubilden. Die Wahl der Replikationsmethode kann Auswirkungen auf die Kosten, die Tracking-Genauigkeit und das Risiko des ETFs haben. Investoren sollten sich daher über die Replikationsmethode eines ETFs informieren, bevor sie investieren.
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Was ist die identische Replikation?
Die identische Replikation bezieht sich auf den Prozess, bei dem eine exakte Kopie eines Datenobjekts oder einer Datei erstellt wird. Dies bedeutet, dass die replizierte Version genau den gleichen Inhalt und die gleichen Eigenschaften wie das Original aufweist. Dadurch wird sichergestellt, dass die replizierte Daten genau die gleichen Informationen enthalten wie das Original und somit konsistent und zuverlässig sind. Identische Replikation wird häufig in Datenbanken, Dateisystemen und anderen IT-Systemen verwendet, um Redundanz zu schaffen und die Verfügbarkeit von Daten zu erhöhen. Durch identische Replikation können Daten schnell wiederhergestellt werden, falls das Original beschädigt oder verloren geht.
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Was passiert bei der Replikation?
Was passiert bei der Replikation? Bei der Replikation wird die DNA verdoppelt, um sicherzustellen, dass jede Tochterzelle während der Zellteilung eine vollständige Kopie des genetischen Materials erhält. Dieser Prozess wird durch Enzyme wie die DNA-Polymerase gesteuert, die die Nukleotide entlang der bestehenden DNA-Stränge hinzufügen. Die Replikation erfolgt semikonservativ, was bedeutet, dass jede neue DNA-Doppelhelix eine Hälfte des alten Strangs und eine neu synthetisierte Hälfte enthält. Fehler während der Replikation können zu Mutationen führen, die zu genetischen Variationen und evolutionären Veränderungen führen können.
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Was ist die DNA-Replikation?
Die DNA-Replikation ist der Prozess, bei dem eine Zelle ihre gesamte DNA verdoppelt. Dabei wird die Doppelhelix der DNA entwunden und jede Strang wird als Vorlage für die Synthese eines neuen komplementären Strangs verwendet. Dieser Prozess ist entscheidend für die Weitergabe der genetischen Information von einer Zelle zur nächsten.
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