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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Eimer aus Edelstahl. Ideal für Lebensmittel, Milchverarbeitung, Gefriergut und Schlachtgut. - mit Tragegriff - innen und außen hochglanzpoliert - mit Skalierung Material: Edelstahl Volumen ca. 12,3 Liter Höhe ca. 27,2cm Durchmesser oben ca. 28,0cm Durchmesser unten ca. 21,0cm Gewicht ca. 1,03kg
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Was sind die wichtigsten Maßnahmen zur Sicherung und Aufrechterhaltung der Datenintegrität in einem Informationssystem?
Die wichtigsten Maßnahmen zur Sicherung und Aufrechterhaltung der Datenintegrität sind regelmäßige Backups, Zugriffskontrollen und Verschlüsselungstechnologien. Durch regelmäßige Überprüfungen und Audits können potenzielle Schwachstellen identifiziert und behoben werden. Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter sind ebenfalls entscheidend, um sicherzustellen, dass sie bewusst mit sensiblen Daten umgehen.
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Wie kann die Datenkonsistenz in einer verteilten Datenbank gewährleistet werden? Was sind die wichtigsten Methoden zur Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz in einem Informationssystem?
Die Datenkonsistenz in einer verteilten Datenbank kann durch die Verwendung von Transaktionsmanagern und Protokollen wie ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) sichergestellt werden. Zudem können Replikationsmechanismen und Konfliktlösungsstrategien eingesetzt werden, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten. Die wichtigsten Methoden zur Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz in einem Informationssystem sind die Verwendung von Transaktionen, Locking-Mechanismen und regelmäßige Synchronisierung der Daten zwischen den verteilten Knoten.
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Wie kann man den Datenzugriff auf persönliche Informationen sicherstellen?
1. Verwenden Sie starke Passwörter und aktualisieren Sie sie regelmäßig. 2. Aktivieren Sie die Zwei-Faktor-Authentifizierung für zusätzliche Sicherheit. 3. Verschlüsseln Sie sensible Daten und verwenden Sie sichere Netzwerke für den Zugriff.
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Warum funktioniert die SQL-Abfrage nicht?
Es gibt verschiedene Gründe, warum eine SQL-Abfrage nicht funktionieren könnte. Möglicherweise enthält die Abfrage einen Syntaxfehler, der dazu führt, dass die Datenbank die Abfrage nicht korrekt interpretieren kann. Es könnte auch sein, dass die verwendeten Tabellen oder Spalten nicht existieren oder dass die Zugriffsrechte nicht ausreichend sind. Es ist wichtig, die genaue Fehlermeldung zu überprüfen, um die Ursache des Problems zu identifizieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbankverwaltungssystem:
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie kann die Datenintegrität in einem Informationssystem gewährleistet werden?
Die Datenintegrität kann durch die Implementierung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen sichergestellt werden. Regelmäßige Backups und Überprüfungen der Daten auf Fehler oder Manipulationen sind ebenfalls wichtige Maßnahmen. Die Verwendung von Verschlüsselungstechnologien und digitalen Signaturen kann zusätzlich die Datenintegrität gewährleisten.
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Wie kann die Skalierung eines Unternehmens effektiv geplant und umgesetzt werden? Welche Herausforderungen und Chancen bringt die Skalierung mit sich?
Die Skalierung eines Unternehmens kann effektiv geplant und umgesetzt werden, indem man klare Ziele setzt, Prozesse optimiert und Ressourcen gezielt einsetzt. Herausforderungen können dabei in der Bewältigung des Wachstumsdrucks, der Sicherung der Qualität und der Anpassung der Unternehmenskultur liegen. Chancen bieten sich durch die Erschließung neuer Märkte, die Steigerung der Effizienz und die Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit.
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Wie kann ich diese Abfrage in SQL stellen?
Um eine Abfrage in SQL zu stellen, musst du das SELECT-Statement verwenden. Du gibst die gewünschten Spaltennamen an, von welchen Tabelle(n) du die Daten abrufen möchtest und optional kannst du Bedingungen mit dem WHERE-Statement hinzufügen. Beispiel: SELECT Spalte1, Spalte2 FROM Tabelle WHERE Bedingung.
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Warum wird die PIN-Abfrage nicht angezeigt?
Es gibt mehrere mögliche Gründe, warum die PIN-Abfrage nicht angezeigt wird. Es könnte sein, dass die Eingabeaufforderung aufgrund eines technischen Fehlers nicht angezeigt wird. Es könnte auch sein, dass die PIN-Abfrage deaktiviert wurde oder dass das Gerät nicht über die erforderliche Hardware oder Software verfügt, um die PIN-Abfrage anzuzeigen.
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