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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Ei Electronics Rauchwarnmelder m.APP Abfrage +Batt. Ei650iC-3XD
Eigenschaften: 10-Jahres-Rauchwarnmelder nach dem Streulichtprinzip, fest eingebaute 3V-Lithiumbatterie, optional funkvernetzbar mit Funkmodul Ei600MRF (separat erhältlich), oder drahtvernetzbar, AudioLINK-Funktion, Komfort-Identifikation, Diagnosefunktion, Ereignisspeicher, 12h-Signalunterdrückung, großer Test-/Stummschaltknopf, anschwellende Testlautstärke, ohne LED-Blinken, schlafzimmertauglich, automatische Verschmutzungskompensation, Demontagesicherung, Qualitätssiegel Q, geprüft und zertifiziert nach DIN EN 14604, zur Verwendung nach DIN 14676-1, 10 Jahre Lebensdauer
Preis: 36.49 € | Versand*: 5.95 € -
CHIGEE CGRC LIN 3-Pin Datenzugriff und Wunderradsteuerung für BMW
* Bluetooth-Konnektivität für nahtlosen Datenaustausch * Echtzeit-Anzeige wichtiger Motordaten wie Geschwindigkeit, Drehzahl, Reifendruck, Motortemperatur und mehr * Einfache Installation durch Plug-and-Play auf BMW Navigator Stecker | Artikel: CHIGEE CGRC LIN 3-Pin Datenzugriff und Wunderradsteuerung für BMW
Preis: 129.00 € | Versand*: 2.99 € -
Thermo-Hygrometer mit Comfort Barometer und Min/Max Speicherung
Thermo-Hygrometer mit Comfort Barometer und Min/Max Speicherung
Preis: 18.50 € | Versand*: 5.50 €
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Wie kann die Datenkonsistenz in einem Informationssystem gewährleistet werden? Warum ist die Datenkonsistenz in der Datenbankverwaltung so wichtig?
Die Datenkonsistenz kann durch die Implementierung von Transaktionskontrollen, Datenvalidierungen und regelmäßigen Datenabgleichen sichergestellt werden. In der Datenbankverwaltung ist die Datenkonsistenz wichtig, um sicherzustellen, dass die gespeicherten Daten korrekt, aktuell und widerspruchsfrei sind, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Informationen im System gewährleistet. Eine inkonsistente Datenbank kann zu Fehlern, Verlust von Vertrauen der Benutzer und unzuverlässigen Entscheidungen führen.
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Wie kann die Datenintegrität in den Bereichen der Informationstechnologie, der Datenbankverwaltung und der Cybersicherheit gewährleistet werden?
Die Datenintegrität kann durch die Implementierung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen in der Informationstechnologie sichergestellt werden. Dies bedeutet, dass nur autorisierte Benutzer auf die Daten zugreifen und diese ändern können. In der Datenbankverwaltung kann die Datenintegrität durch die Verwendung von Transaktionsprotokollen und Datenbank-Constraints gewährleistet werden, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent und korrekt bleiben. In der Cybersicherheit ist es wichtig, starke Verschlüsselungstechnologien und Sicherheitsprotokolle zu implementieren, um die Daten vor unbefugtem Zugriff und Manipulation zu schützen. Darüber hinaus ist die regelmäßige Überwachung und Aktualisierung von Sicherheitsmaßnahmen entscheidend, um die Dateninteg
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Wie kann die Datenintegrität in den Bereichen der Informationstechnologie, der Datenbankverwaltung und der Cybersicherheit gewährleistet werden?
Die Datenintegrität kann durch die Implementierung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen in der Informationstechnologie gewährleistet werden, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die Daten zugreifen können. In der Datenbankverwaltung können regelmäßige Backups und Wiederherstellungsverfahren eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass die Daten bei einem Ausfall oder einer Beschädigung wiederhergestellt werden können. In der Cybersicherheit können Verschlüsselungstechnologien und Sicherheitsprotokolle eingesetzt werden, um die Integrität der Daten während der Übertragung und Speicherung zu schützen. Darüber hinaus ist es wichtig, regelmäßige Überprüfungen und Audits durchzuführen, um sicherzustellen, dass die Datenintegrität in allen
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Wie kann die Datenintegrität in den Bereichen der Informationstechnologie, der Datenbankverwaltung und der Cybersicherheit gewährleistet werden?
Die Datenintegrität kann in der Informationstechnologie durch die Implementierung von Zugriffskontrollen und Verschlüsselungstechnologien sichergestellt werden. In der Datenbankverwaltung ist es wichtig, regelmäßige Backups durchzuführen und die Datenbanken vor unbefugtem Zugriff zu schützen. In der Cybersicherheit können Maßnahmen wie Intrusion Detection Systems und regelmäßige Sicherheitsaudits dazu beitragen, die Datenintegrität zu gewährleisten. Zudem ist es wichtig, Schulungen und Sensibilisierungsmaßnahmen für Mitarbeiter durchzuführen, um menschliche Fehler zu minimieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbankverwaltung:
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Inebrya Färbeschale mit Skalierung 300ml
In der Inebrya Färbeschale mit einer Skalierung bis 300ml lässt sich Farbe von Colorationen oder Tönungen sauber anmischen und aufbewahren. Schwarz mit Inebrya-Logo.
Preis: 3.90 € | Versand*: 4.99 € -
Doppelmessbecher 30/50ml, Skalierung - Edelstahl
Das Barmaß kann leicht gereinigt werden und durch die nach außen gebogenen Ränder steht dieser Messbecher sehr stabil. Die Skala ist in 2ml Schritte unterteilt und befindet sich jeweils innen im Becher.
Preis: 5.79 € | Versand*: 5.95 € -
Messbecher, PP - Skalierung bis 5000ml
Dieser Kunststoff-Messbecher fasst bis zu 5000ml und eignet sich daher vor allem zum Kochen und Backen im großen Stil - beispielsweise im industriellen oder gastronomischen Bereich. Aber nicht nur seine Größe überzeugt in dieser Hinsicht, sondern auch andere praktische Eigenschaften. Da wäre beispielsweise die doppelte Skalierung: Gegenüberliegend befinden sich zwei gleich eingeteilte Skalen, wovon eine transparent und haptisch geprägt, während die andere in blau aufgedruckt ist. Beide verfügen alle 100ml über Messstriche, wobei jeder fünfte Strich besonders hervorgehoben und beziffert ist. Zusätzlich befinden sich links neben der Skala Literangaben, die in 1/2-Schritten angeordnet sind. Der geschlossene Henkel des Bechers hat eine geriffelte Innenfläche. Diese sorgt für Grifffestigkeit sogar im nassen Zustand. Direkt gegenüber befindet sich ein spitz zulaufender Ausguss von entsprechend...
Preis: 15.99 € | Versand*: 5.95 €
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Wie kann die Datenintegrität in den Bereichen der Informationstechnologie, der Datenbankverwaltung und der Cybersicherheit gewährleistet werden?
Die Datenintegrität kann durch die Implementierung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen in der Informationstechnologie sichergestellt werden. Dies stellt sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf die Daten zugreifen und diese ändern können. In der Datenbankverwaltung kann die Datenintegrität durch die Verwendung von Transaktionsprotokollen und regelmäßige Backups gewährleistet werden, um Datenverlust oder Beschädigung zu vermeiden. In der Cybersicherheit ist die Verwendung von Verschlüsselungstechnologien und die regelmäßige Überwachung der Netzwerke und Systeme entscheidend, um die Datenintegrität zu schützen und sicherzustellen. Darüber hinaus ist die Schulung der Mitarbeiter in Bezug auf sichere Datenpraktiken und die Implementierung von Sicherheitsrichtlinien
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Wie kann die Datenintegrität in den Bereichen der Informationstechnologie, der Datenbankverwaltung und der Cybersicherheit gewährleistet werden?
Die Datenintegrität in der Informationstechnologie, Datenbankverwaltung und Cybersicherheit kann durch die Implementierung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen sichergestellt werden, um unbefugte Änderungen an den Daten zu verhindern. Zudem ist die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung von Sicherheitsmaßnahmen und Protokollen wichtig, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben. Die Verwendung von Verschlüsselungstechnologien und digitalen Signaturen kann auch dazu beitragen, die Integrität der Daten zu schützen und sicherzustellen, dass sie während der Übertragung oder Speicherung nicht verändert werden. Schließlich ist die Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter für Sicherheitsbewusstsein und Best Practices ein wichtiger Faktor,
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Wie kann die Datenintegrität in den Bereichen der Informationstechnologie, der Datenbankverwaltung und der Cybersicherheit gewährleistet werden?
Die Datenintegrität kann durch die Implementierung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen in der Informationstechnologie sichergestellt werden. Durch die Verwendung von Verschlüsselungstechnologien können Datenbanken vor unbefugtem Zugriff geschützt werden. Die regelmäßige Überwachung und Aktualisierung von Sicherheitsmaßnahmen in der Cybersicherheit ist entscheidend, um die Datenintegrität zu gewährleisten. Die Implementierung von Backups und Wiederherstellungsplänen kann dazu beitragen, die Datenintegrität bei Datenverlust oder Beschädigung zu gewährleisten.
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Was sind die verschiedenen Methoden zur Indexierung von Informationen in der Informatik, der Datenbankverwaltung und der Suchmaschinenoptimierung?
In der Informatik werden Informationen indexiert, indem sie in einer bestimmten Reihenfolge organisiert und gespeichert werden, um den Zugriff zu erleichtern. In der Datenbankverwaltung werden Indexe verwendet, um den Zugriff auf Daten zu beschleunigen und die Effizienz von Abfragen zu verbessern. In der Suchmaschinenoptimierung werden verschiedene Techniken wie die Verwendung von Schlüsselwörtern, Metadaten und Backlinks eingesetzt, um Webseiten zu indexieren und ihre Sichtbarkeit in den Suchergebnissen zu verbessern. Alle diese Methoden dienen dazu, den Zugriff auf Informationen zu erleichtern und die Effizienz von Suchvorgängen zu steigern.
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