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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Ei Electronics Rauchwarnmelder m.APP Abfrage +Batt. Ei650iC-3XD
Eigenschaften: 10-Jahres-Rauchwarnmelder nach dem Streulichtprinzip, fest eingebaute 3V-Lithiumbatterie, optional funkvernetzbar mit Funkmodul Ei600MRF (separat erhältlich), oder drahtvernetzbar, AudioLINK-Funktion, Komfort-Identifikation, Diagnosefunktion, Ereignisspeicher, 12h-Signalunterdrückung, großer Test-/Stummschaltknopf, anschwellende Testlautstärke, ohne LED-Blinken, schlafzimmertauglich, automatische Verschmutzungskompensation, Demontagesicherung, Qualitätssiegel Q, geprüft und zertifiziert nach DIN EN 14604, zur Verwendung nach DIN 14676-1, 10 Jahre Lebensdauer
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Thermo-Hygrometer mit Comfort Barometer und Min/Max Speicherung
Thermo-Hygrometer mit Comfort Barometer und Min/Max Speicherung
Preis: 19.55 € | Versand*: 5.50 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Was ist Parallelismus?
Parallelismus ist eine Stilfigur, bei der ähnliche Satzstrukturen oder Wortmuster wiederholt werden, um eine bestimmte Wirkung zu erzielen. Durch den Parallelismus werden Sätze oder Satzteile miteinander verbunden und betont, was zu einer besseren Verständlichkeit und einer rhythmischen Wirkung führen kann. Der Parallelismus kann sowohl in der Literatur als auch in der Rhetorik eingesetzt werden.
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Was bewirkt ein Parallelismus?
Ein Parallelismus bewirkt eine symmetrische Struktur in einem Satz oder einer Passage, indem ähnliche grammatische Konstruktionen oder Wörter wiederholt werden. Dies hilft, die Aufmerksamkeit des Lesers zu lenken und die Bedeutung zu betonen. Durch die Verwendung von Parallelismus können Ideen oder Argumente klarer und überzeugender präsentiert werden. Zudem verleiht ein Parallelismus dem Text eine gewisse rhythmische Qualität, die ihn ansprechender und leichter verständlich macht. In der Literatur und Rhetorik wird der Parallelismus oft als Stilmittel eingesetzt, um die Wirkung von Aussagen zu verstärken und eine bestimmte Atmosphäre zu schaffen.
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Was ist der Parallelismus?
Der Parallelismus ist eine rhetorische Figur, bei der gleiche oder ähnliche Satzstrukturen oder Wortfolgen wiederholt werden. Dadurch wird eine symmetrische und rhythmische Wirkung erzielt und der Text wird leichter verständlich. Der Parallelismus kann sowohl in der Prosa als auch in der Lyrik verwendet werden.
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Sind Parallelismus und Chiasmus Gegenteile?
Nein, Parallelismus und Chiasmus sind keine Gegenteile. Beide sind rhetorische Stilmittel, die die Struktur und den Klang eines Satzes verbessern. Parallelismus bezieht sich auf die Wiederholung ähnlicher grammatischer Strukturen, während Chiasmus die Umkehrung der Reihenfolge von Wörtern oder Satzteilen beinhaltet.
Ähnliche Suchbegriffe für Parallelismus:
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Was ist ein Parallelismus Beispiel?
Was ist ein Parallelismus Beispiel? Ein Parallelismus Beispiel ist eine Stilfigur in der Sprache, bei der ähnliche grammatische Strukturen wiederholt werden, um eine bestimmte Wirkung zu erzielen. Ein bekanntes Beispiel für Parallelismus ist der Satz "Was du sagst, ist wichtig; wie du es sagst, ist entscheidend." Hier werden die ähnlichen Strukturen "Was du sagst" und "wie du es sagst" wiederholt, um die Bedeutung zu verstärken. Parallelismus wird oft in der Literatur, Rhetorik und Poesie verwendet, um Texte klangvoller und wirkungsvoller zu gestalten. Es hilft auch dabei, die Aufmerksamkeit des Lesers zu lenken und die Botschaft des Autors zu betonen.
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Nach einem Parallelismus wird gesucht.
Ein Parallelismus ist eine Stilfigur, bei der gleiche Satzstrukturen oder Satzmuster wiederholt werden, um eine bestimmte Wirkung zu erzielen. Dabei werden oft ähnliche Wörter oder Satzteile verwendet. Ein Beispiel für einen Parallelismus wäre: "Er kam, sah und siegte." Hier werden drei Verben in gleicher Form verwendet, um eine starke Betonung zu erzeugen.
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Was ist der Stilmittel Parallelismus?
Der Parallelismus ist ein Stilmittel, bei dem ähnliche Satzstrukturen oder Wortreihenfolgen wiederholt werden, um eine bestimmte Wirkung zu erzielen. Dadurch entsteht eine symmetrische und rhythmische Struktur im Text. Der Parallelismus kann dazu dienen, bestimmte Ideen zu betonen oder eine bestimmte Stimmung zu erzeugen.
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Was ist ein Parallelismus im Gedicht?
Ein Parallelismus im Gedicht bezieht sich auf die Wiederholung von ähnlichen grammatischen Strukturen oder Satzmustern, um eine bestimmte Botschaft oder Stimmung zu verstärken. Durch die Verwendung von parallelen Formulierungen können poetische Werke rhythmischer und melodischer klingen. Dieses Stilmittel kann auch dazu dienen, Kontraste oder Vergleiche zwischen verschiedenen Elementen im Gedicht hervorzuheben. In der Literatur wird der Parallelismus oft als Mittel zur Betonung von Ideen oder zur Schaffung von Harmonie und Ausgewogenheit eingesetzt. Insgesamt trägt der Parallelismus dazu bei, die Struktur und den Fluss eines Gedichts zu verbessern und die Aufmerksamkeit des Lesers zu lenken.
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