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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Ei Electronics Rauchwarnmelder m.APP Abfrage +Batt. Ei650iC-3XD
Eigenschaften: 10-Jahres-Rauchwarnmelder nach dem Streulichtprinzip, fest eingebaute 3V-Lithiumbatterie, optional funkvernetzbar mit Funkmodul Ei600MRF (separat erhältlich), oder drahtvernetzbar, AudioLINK-Funktion, Komfort-Identifikation, Diagnosefunktion, Ereignisspeicher, 12h-Signalunterdrückung, großer Test-/Stummschaltknopf, anschwellende Testlautstärke, ohne LED-Blinken, schlafzimmertauglich, automatische Verschmutzungskompensation, Demontagesicherung, Qualitätssiegel Q, geprüft und zertifiziert nach DIN EN 14604, zur Verwendung nach DIN 14676-1, 10 Jahre Lebensdauer
Preis: 36.49 € | Versand*: 5.95 € -
CHIGEE CGRC LIN 3-Pin Datenzugriff und Wunderradsteuerung für BMW
* Bluetooth-Konnektivität für nahtlosen Datenaustausch * Echtzeit-Anzeige wichtiger Motordaten wie Geschwindigkeit, Drehzahl, Reifendruck, Motortemperatur und mehr * Einfache Installation durch Plug-and-Play auf BMW Navigator Stecker | Artikel: CHIGEE CGRC LIN 3-Pin Datenzugriff und Wunderradsteuerung für BMW
Preis: 129.00 € | Versand*: 2.99 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Was ist eine Ordnerstruktur?
Was ist eine Ordnerstruktur? Eine Ordnerstruktur ist die Art und Weise, wie Dateien und Ordner auf einem Computer organisiert und strukturiert sind. Sie hilft dabei, Inhalte logisch zu gruppieren und leichter zu finden. Durch die Erstellung von Ordnern und Unterordnern können Benutzer ihre Dateien nach Thema, Projekt oder Datum organisieren. Eine gut durchdachte Ordnerstruktur kann die Effizienz steigern und das Auffinden von Dateien erleichtern.
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Wie ist die Ordnerstruktur bei Apple?
Bei Apple-Geräten wie dem iPhone oder iPad gibt es eine Ordnerstruktur, die auf dem Betriebssystem iOS basiert. Die Hauptordner sind "Apps", "Fotos", "Musik", "Nachrichten" und "Einstellungen". Innerhalb dieser Hauptordner können weitere Unterordner erstellt werden, um die Dateien und Anwendungen weiter zu organisieren.
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Ist die Ordnerstruktur von Windows komisch?
Die Ordnerstruktur von Windows kann für manche Benutzer verwirrend sein, da sie sich von anderen Betriebssystemen wie macOS oder Linux unterscheidet. Windows verwendet beispielsweise den Ordner "Program Files" für installierte Programme, während andere Betriebssysteme möglicherweise den Ordner "Applications" verwenden. Es kann einige Zeit dauern, sich an die Windows-Ordnerstruktur zu gewöhnen, aber sobald man sie versteht, ist sie relativ einfach zu navigieren.
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Wie lautet die Ordnerstruktur des Windows Explorers?
Die Ordnerstruktur des Windows Explorers besteht aus verschiedenen Hauptordnern wie "Desktop", "Dokumente", "Bilder", "Musik" und "Videos". Innerhalb dieser Hauptordner können weitere Unterordner erstellt werden, um Dateien und Ordner entsprechend zu organisieren. Die genaue Struktur kann jedoch je nach individuellen Einstellungen und Benutzerpräferenzen variieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Ordnerstruktur:
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Thermo-Hygrometer mit Comfort Barometer und Min/Max Speicherung
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Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
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Kerbl Edelstahleimer 12,3 Liter mit Skalierung - 29377
mit Tragegriff
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Kartonriller mit Skalierung Rillhöhe bis 300 mm
Kartonriller mit Skalierung * Rillhöhe bis 300 mm * Dem Karton können beliebige Höhenrillungen zugefügt werden Nur jeweilige Anzahl oder ein vielfaches der Staffelpreismengen bestellbar.
Preis: 48.31 € | Versand*: 0.00 €
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Wie sieht die Ordnerstruktur von Webseiten aus?
Die Ordnerstruktur von Webseiten kann je nach Projekt und Entwicklungsansatz variieren. In der Regel gibt es jedoch einige gemeinsame Elemente. Eine typische Ordnerstruktur könnte beispielsweise aus Ordnern wie "css" für CSS-Dateien, "js" für JavaScript-Dateien, "images" für Bilddateien und "html" für HTML-Dateien bestehen. Es können auch weitere Ordner wie "fonts" für Schriftarten oder "assets" für allgemeine Ressourcen hinzugefügt werden.
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Wie sieht die Ordnerstruktur für Minecraft-Mods aus?
Die Ordnerstruktur für Minecraft-Mods kann je nach Mod-Loader variieren, aber im Allgemeinen werden die Mods im "mods" -Ordner im Minecraft-Verzeichnis platziert. Jeder Mod hat normalerweise seinen eigenen Unterordner mit den erforderlichen Dateien und Ressourcen. Es ist wichtig, die Anweisungen des Mod-Erstellers zu befolgen, um sicherzustellen, dass die Mods ordnungsgemäß installiert und geladen werden.
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Wie kann man eine Festplatte mit Ordnerstruktur wiederherstellen?
Um eine Festplatte mit Ordnerstruktur wiederherzustellen, können verschiedene Methoden verwendet werden. Eine Möglichkeit ist die Verwendung von Datenwiederherstellungssoftware, die gelöschte oder verlorene Dateien und Ordner wiederherstellen kann. Eine andere Methode besteht darin, eine Sicherungskopie der Festplatte oder der betroffenen Ordner von einem vorherigen Zeitpunkt wiederherzustellen. In einigen Fällen kann es auch hilfreich sein, professionelle Datenrettungsdienste in Anspruch zu nehmen.
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Wie ist die Ordnerstruktur bzw. Dateinordnung in PyCharm?
In PyCharm gibt es standardmäßig eine Projektansicht, in der alle Dateien und Ordner des Projekts angezeigt werden. Die Ordnerstruktur kann frei angepasst werden, um die Organisation des Projekts zu erleichtern. PyCharm unterstützt auch das Arbeiten mit virtuellen Umgebungen, in denen Python-Pakete und -Module isoliert installiert werden können.
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