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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Ei Electronics Rauchwarnmelder m.APP Abfrage +Batt. Ei650iC-3XD
Eigenschaften: 10-Jahres-Rauchwarnmelder nach dem Streulichtprinzip, fest eingebaute 3V-Lithiumbatterie, optional funkvernetzbar mit Funkmodul Ei600MRF (separat erhältlich), oder drahtvernetzbar, AudioLINK-Funktion, Komfort-Identifikation, Diagnosefunktion, Ereignisspeicher, 12h-Signalunterdrückung, großer Test-/Stummschaltknopf, anschwellende Testlautstärke, ohne LED-Blinken, schlafzimmertauglich, automatische Verschmutzungskompensation, Demontagesicherung, Qualitätssiegel Q, geprüft und zertifiziert nach DIN EN 14604, zur Verwendung nach DIN 14676-1, 10 Jahre Lebensdauer
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Thermo-Hygrometer mit Comfort Barometer und Min/Max Speicherung
Thermo-Hygrometer mit Comfort Barometer und Min/Max Speicherung
Preis: 19.55 € | Versand*: 5.50 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Was ist Basenpaarung?
Basenpaarung ist der Prozess, bei dem die Nukleotide einer DNA-Doppelhelix miteinander interagieren. Dabei binden die Basen Adenin (A) mit Thymin (T) und Guanin (G) mit Cytosin (C) über Wasserstoffbrückenbindungen. Diese Basenpaarung ist entscheidend für die Replikation der DNA und die Übertragung genetischer Informationen.
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Was versteht man unter basenpaarung?
Was versteht man unter basenpaarung? Basenpaarung bezieht sich auf die spezifische Bindung zwischen den Nukleotiden in den gegenüberliegenden Strängen der DNA-Doppelhelix. Die Basen Adenin (A) bindet sich immer mit Thymin (T) und Guanin (G) bindet sich immer mit Cytosin (C). Diese spezifische Paarung ist entscheidend für die Replikation der DNA und die Übertragung genetischer Informationen. Die Basenpaarung sorgt dafür, dass die genetische Information korrekt übertragen wird und ermöglicht es den Organismen, ihre charakteristischen Merkmale zu vererben.
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Was sind die Grundprinzipien der Basenpaarung in der DNA? Wie beeinflusst die Basenpaarung die genetische Information?
Die Grundprinzipien der Basenpaarung in der DNA sind die Komplementarität der Basen (A mit T, C mit G) und die Bildung von Wasserstoffbrücken zwischen den Basen. Diese Basenpaarung bestimmt die genetische Information, da sie die Reihenfolge der Basen in der DNA bestimmt, die wiederum die genetische Codierung für Proteine und andere Funktionen festlegt. Fehler in der Basenpaarung können zu Mutationen führen, die die genetische Information verändern und zu genetischen Variationen führen.
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Was versteht man unter komplementären Basenpaarung?
Was versteht man unter komplementären Basenpaarung?
Ähnliche Suchbegriffe für Basenpaarung:
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Was versteht man unter komplementärer Basenpaarung?
Was versteht man unter komplementärer Basenpaarung? Die komplementäre Basenpaarung ist ein fundamentales Konzept in der Molekularbiologie, das die spezifische Bindung zwischen den Nukleotiden in den DNA- und RNA-Molekülen beschreibt. Dabei paaren sich Adenin mit Thymin (in DNA) oder Uracil (in RNA) und Guanin mit Cytosin. Diese Basenpaarung ist entscheidend für die Stabilität der DNA-Doppelhelix und für den Prozess der Replikation, Transkription und Translation. Durch die komplementäre Basenpaarung können genetische Informationen korrekt übertragen und weitergegeben werden.
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Was bedeutet der Begriff "komplementäre Basenpaarung"?
Die komplementäre Basenpaarung bezieht sich auf die spezifische Bindung von DNA-Basen. In der DNA binden Adenin (A) und Thymin (T) sowie Guanin (G) und Cytosin (C) über Wasserstoffbrückenbindungen zusammen. Diese Basenpaarung ist entscheidend für die Replikation und Transkription der DNA.
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Was ist die Bedeutung der Basenpaarung in der DNA-Doppelhelix-Struktur? Wie beeinflusst die Basenpaarung die genetische Information?
Die Basenpaarung in der DNA-Doppelhelix-Struktur ermöglicht die Komplementarität zwischen den beiden Strängen, wodurch die genetische Information korrekt repliziert und übertragen werden kann. Die Basenpaarung bestimmt die Abfolge der Nukleotide in einem Gen, was wiederum die genetische Information und die daraus resultierenden Proteine bestimmt. Abweichungen in der Basenpaarung können zu Mutationen führen, die die genetische Information verändern und zu genetischen Variationen führen.
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Was ist die Bedeutung der Basenpaarung in der DNA-Struktur? Können Sie Beispiele für verschiedene Arten von Basenpaarung nennen?
Die Basenpaarung in der DNA-Struktur ermöglicht die Komplementarität der beiden DNA-Stränge, was für die Replikation und Transkription wichtig ist. Die vier Basen Adenin, Thymin, Cytosin und Guanin bilden spezifische Paarungen: Adenin mit Thymin und Guanin mit Cytosin. Diese Basenpaarungen sind entscheidend für die Stabilität und Funktionalität der DNA.
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